using CloudBuilder.Topshelf.Python;
using Microsoft.VisualBasic;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Reflection.Metadata;
using System.Runtime.Intrinsics.Arm;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace CloudBuilder.Topshelf.Task.Novel.Process
{
    public class SpeakerFeatureLearner
    {
        private readonly List<SpeakerRule> _rules;
        public SpeakerFeatureLearner()
        {
            _rules = new List<SpeakerRule>();
            InitializeDefaultRules();
        }

        private void InitializeDefaultRules()
        {
            //AddRule("银月", "少妇");
        }
        public void AutoLearnFromText(string text)
        {

        }
        public void AutoLearnFromText(string depRoot, List<NamedEntity> ners, List<List<MeaningRepresentationParsingEntity>> srls, List<HanlpConstituencyNode> cons)
        {
            

            if (ners == null || !ners.Where(x => x.Type.Trim().ToUpper().Contains("PERSON")).Any()) return;

            HanlpConstituencyNode[] nodes;
            HanlpConstituencyNode nodef;
            string feature = null;
            foreach (NamedEntity namedEntity in ners.Where(x => x.Type.Trim().ToUpper().Contains("PERSON")).ToArray())
            {
                nodes = HanlpResultHelper.GetNodeByLabel(cons, namedEntity.Text);
                if (nodes == null || nodes.Length == 0) continue;

                //如果存在，找到父节点上的NP
                foreach (HanlpConstituencyNode node in nodes)
                {
                    nodef = HanlpResultHelper.GetNodeTopLabelById(cons, node.FatherId, "NP");
                    if (nodef == null) continue;
                    feature = HanlpResultHelper.GetNodeBottomLabelById(cons, nodef.ItemId, "NP");
                    if (string.IsNullOrEmpty(feature)) continue;
                    if (namedEntity.Text == feature) continue;

                    AddRule(namedEntity.Text, feature);
                }
            }

            //自学创建特征
            //NR->NP->NP->IP
            //NN->NP(称呼、职业)

            //完整汉语句法树库核心标签对照表（含 TOP/ NP / IP / CLP）
            //按 “核心层级 / 短语类型” 分类整理，覆盖 90 % 以上高频标注：
            //1.顶层 / 句子级标签
            //标签    英文全称                        中文名称            定义                                  示例
            //TOP   Top - level Phrase              顶层短语        句法树的根节点，包含整个句子的最高层级结构 所有句子的根节点均标注为 TOP
            //IP    Inflectional Phrase / Simple Clause 简单从句        句子级核心短语（含主谓结构），是 TOP 的直接子节点 “我吃饭” 整体标注为 IP
            //CP    Complement Clause               补语从句        带补语标记（的 / 吗 / 呢）的从句 / 复句成分  “我买的书” 中 “我买的” 标注为 CP
            //2.名词类短语
            //标签    英文全称                        中文名称            定义                                  示例
            //NP    Noun Phrase                     名词短语 以名词为核心的短语（可含定语 / 量词）	“苹果”“我的手机”“三本书”
            //DNP   XP+DEG Phrase                   “的” 字短语 由 “XP + 的” 构成的名词性短语 “红色的”“我喜欢的”
            //NNP   Proper Noun Phrase              专有名词短语 人名 / 地名 / 机构名等专有名词构成的短语 “北京大学”“张三”“北京市”
            //3.动词类短语
            //标签    英文全称                        中文名称            定义                                  示例
            //VP    Verb Phrase                     动词短语 以动词为核心的短语（可含宾语 / 状语）	“吃饭”“快速跑步”“看电影”
            //VV    Verb Phrase(Verb Core)          动词核心短语 纯动词构成的短语（无附加成分）	“跑”“思考”“购买”
            //VCP   Verb Complement Phrase          动补短语 动词 +补语构成的短语    “吃完”“跑快”“看明白”
            //4.数量 / 量词类短语
            //标签    英文全称                        中文名称            定义                                  示例
            //CLP Classifier Phrase                 量词短语 以量词为核心的短语（数词 + 量词 / 指示词 + 量词）	“三个”“这本”“那些”
            //QP Quantifier Phrase                  量化短语    以数量为核心的短语（涵盖数词 / 量词 / 数量整体）	“三”“若干”“三本”“许多”
            //DP Determiner Phrase                  指示词短语   以指示词（这 / 那 / 此）为核心的短语   “这个”“那些”“此问题”
            //5.介词 / 方位类短语
            //标签    英文全称                        中文名称            定义                                  示例
            //PP    Prepositional Phrase            介词短语 以介词为核心的短语	“在学校”“关于这件事”“把书”
            //LCP   Locative Complement Phrase      方位补语短语 含方位词的短语	“桌子上”“房间里”“马路边”
            //LOC   Locative Phrase                 方位短语    纯方位名词构成的短语（LCP 的简化版）	“上面”“左边”“内部”
            //6.形容词 / 副词类短语
            //标签    英文全称                        中文名称            定义                                  示例
            //AP    Adjective Phrase                形容词短语 以形容词为核心的短语	“漂亮”“非常开心”“红色的”
            //ADVP  Adverb Phrase                   副词短语    以副词为核心的短语   “快速地”“很”“非常”
            //7.其他功能类短语
            //标签    英文全称                        中文名称            定义                                  示例
            //INTJ      Interjection Phrase         感叹语短语 感叹词 / 语气词构成的短语  “啊”“哦”“哎呀”
            //CONJP     Conjunction Phrase          连词短语    连词构成的短语 “和”“但是”“因为”
            //PRN       Parenthetical Phrase        插入语短语   插入句子的附加成分   “换句话说”“总的来说”
            //总结
            //CLP 核心是量词短语，以量词为核心（如 “三本”“这本”），是数量表达的核心标注标签；
            //TOP / IP 是句子层级标签（根节点 / 核心从句），NP / VP 是核心短语标签（名词 / 动词为核心）；
            //不同工具（CTB / HanLP / 北大树库）对标签的细分略有差异（如 CLP 是否归为 QP），但核心含义一致，优先以宾州中文树库（CTB）规范为准。
        }

        public void AddRule(string speaker, params string[] keywords)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(speaker))
                throw new ArgumentException("说话者名称不能为空", nameof(speaker));

            if (keywords == null || keywords.Length == 0)
                throw new ArgumentException("至少需要提供一个关键词", nameof(keywords));

            _rules.Add(new SpeakerRule(speaker, keywords));
        }

        public string MatchSpeaker(string dialogue)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(dialogue))
                return null;

            foreach (var rule in _rules)
            {
                if (rule.Match(dialogue))
                {
                    return rule.Speaker;
                }
            }

            return dialogue;
        }
    }

    public class SpeakerRule
    {
        public string Speaker { get; }
        public string[] Keywords { get; }

        public SpeakerRule(string speaker, string[] keywords)
        {
            Speaker = speaker;
            Keywords = keywords;
        }

        public bool Match(string dialogue)
        {
            return Keywords.Any(keyword =>
                dialogue.IndexOf(keyword, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0);
        }
    }
}